Dyk djupt in i världen av artificiell intelligens på North Hitech’s AI-blogg. Här utforskar vi de senaste trenderna, teknikerna och innovationerna som driver AI-industrin framåt. Från grundläggande guider till avancerade användningsfall, vår AI-kategori är dedikerad till att förse dig med kunskapen du behöver för att förstå och implementera AI-lösningar som kan revolutionera ditt företag. Oavsett om du är nyfiken på maskininlärning, djupa neurala nätverk eller AI:s påverkan på olika branscher, har vi täckning som hjälper dig att hålla dig i framkant av denna spännande teknik.
Introduktion Det är lätt att fastna i tekniken när man pratar om AI. Nya modeller, nya funktioner, nya genombrott. Men under de senaste åren har något mer grundläggande förändrats — AI har gått från att vara ett verktyg till att bli en fråga om riktning. För många organisationer började resan med experiment. En chatbot här, […]
AI är inte längre ett test – det är en strategisk fråga för hela verksamheten Läs mer »
Under bara några få år har AI gått från att vara ett experimentellt verktyg till att bli en allt mer central del av den digitala infrastrukturen. Mellan 2022 och 2026 har utvecklingen gått så snabbt att det ibland är svårt att se det större mönstret bakom alla nya modeller, verktyg och tekniker. Men tittar man
Från verktyg till digital arbetskraft – AI:s evolution Läs mer »
Introduktion Under många år har AI-system varit specialister.Ett system kunde känna igen bilder. Ett annat kunde översätta text. Ett tredje kunde transkribera tal. Varje modell var byggd för en specifik typ av data. Men i verkligheten fungerar världen inte så. När människor tolkar information använder vi flera sinnen samtidigt. Vi läser text, tolkar bilder, hör
Multimodal AI – förstår världen genom flera sinnen Läs mer »
Introduktion Under lång tid har mjukvaruutveckling följt ett ganska stabilt mönster. Traditionellt sett designar en utvecklare ett system, skriver kod, testar den, felsöker och dokumenterar resultatet. En utvecklare designar ett system, skriver kod, testar den, felsöker och dokumenterar resultatet. Verktygen har blivit bättre – IDE:er, versionshantering och CI/CD – men själva arbetsprocessen har i grunden
AI-native software development – AI som en del av programeringsprocessen Läs mer »
Introduktion Till att börja med är det viktigt att förstå hur AI-utvecklingen har sett ut under de senaste åren. Större modeller.Fler parametrar.Mer data.Mer beräkningskraft. De största språkmodellerna tränas idag på enorma datamängder och körs i datacenter med tusentals GPU:er. Resultatet har varit imponerande – modeller som kan skriva, resonera, programmera och analysera text på sätt
Small Language Models – en liten AI Läs mer »
När AI mötte verkligheten Hösten 2023, i Bryssel, försökte ett universitetsforskarlag träna en avancerad AI-modell för medicinsk diagnostik. Servrarna gick varma, köerna växte och beräkningarna tappade fart. Efter några veckor tvingades teamet pausa projektet i flera månader och jaga extra GPU-timmar. Samtidigt rullade amerikanska techjättar vidare: de hyrde hela hallar, skruvade upp sina AI-superdatorer och
AI-superdatorer och datacenter 2023–2025 Läs mer »
CRM-teknologi (customer relationship management) har blivit en central del av digitalisering och affärsutveckling – från hur företag skapar kundupplevelser till hur offentliga aktörer betjänar medborgare. I takt med att plattformar som Microsoft Dynamics 365 sprids brett, växer frågan om deras samhällspåverkan. Varför är CRM så viktigt just nu, och vilka etiska, sociala och politiska aspekter
CRM-teknologins samhällspåverkan Läs mer »
I det här blogginlägget förklarar vi AI-förordningen (AI Act) på ett lättillgängligt sätt, med både citat från lagtexten och förklaringar i klartext. Vi går igenom varför lagen behövs, hur den delar in AI efter risknivå och vilka regler som gäller, samt hur vi kan förhålla oss till denna lag i praktiken. Målet är att alla
EU:s AI Act – förenklad Läs mer »
Att införa ett CRM-system är inte bara en IT-fråga. Det är en verksamhetsförändring som kräver samspelet mellan tre parter: leverantören (t.ex. Microsoft), konsultpartnern (t.ex. North Hitech) och kundorganisationen själv. För att lyckas behövs en tydlig strategi, rätt roller och medvetna vägval. Ett CRM-projekt handlar minst lika mycket om människor och processer som om teknik. Mer
Implementera CRM – strategier, roller och vägval Läs mer »
AI utvecklas i rasande fart och påverkar snart sagt varje bransch. I vår förra introduktionsartikel använde vi en rysk matrjosjka-docka som metafor för att förklara hur Artificiell Intelligens (AI) rymmer Maskininlärning (ML) som i sin tur rymmer Djupinlärning (DL). Nu tar vi av nästa lager och tittar närmare på hjärtat av modern AI: neurala nätverk.
Neurala nätverk – AI:s digitala hjärnor i praktiken Läs mer »
