Under de senaste åren har AI-utvecklingen främst handlat om modeller. Vilken modell är bäst? Vilken är snabbast? Vilken ger högst kvalitet? Men i takt med att AI blir en allt större del av produkter, tjänster och affärskritiska system börjar en ny fråga ta plats: Hur kan vi förstå, förklara och lita på resultaten? För många […]
AI Governance för utvecklare – transparens är teknisk kompetens Läs mer »
Under de senaste åren har AI-utvecklingen till stor del handlat om större modeller. Det blir fler parametrar. Mer data och förbättra prestandan. Antagandet har ofta varit att nästa genombrott kommer från att göra modellen ännu smartare. Men allt fler utvecklare och forskare börjar röra sig i en annan riktning. Istället för att enbart fokusera på
Från en AI till ett AI-team – det är multi-agent systems Läs mer »
Introduktion AI har på kort tid gått från en experimentell komponent till att ta en central roll i hur vi bygger mjukvara idag. Men många missar fortfarande vad som verkligen spelar roll – hur vi bygger systemen bakom AI i praktiken. För utvecklare och tekniska beslutsfattare innebär detta ett tydligt skifte. Vi rör oss bort
Så bygger du moderna AI-system: orkestrering slår implementation Läs mer »
Konnektivitet, edge computing och distribuerade nätverk är inte längre framtidsvisioner – de är grunden för dagens tekniska utveckling. Vi driver just nu ett teknologiskt skifte där allt – från fabriker och fordon till sjukvård och hem – ansluter sig till nätet. Bakom kulisserna växer en ny infrastruktur fram, byggd på 5G, edge computing och snart
Den uppkopplade eran Läs mer »
När AI mötte verkligheten Hösten 2023, i Bryssel, försökte ett universitetsforskarlag träna en avancerad AI-modell för medicinsk diagnostik. Servrarna gick varma, köerna växte och beräkningarna tappade fart. Efter några veckor tvingades teamet pausa projektet i flera månader och jaga extra GPU-timmar. Samtidigt rullade amerikanska techjättar vidare: de hyrde hela hallar, skruvade upp sina AI-superdatorer och
AI-superdatorer och datacenter 2023–2025 Läs mer »
I det här blogginlägget förklarar vi AI-förordningen (AI Act) på ett lättillgängligt sätt, med både citat från lagtexten och förklaringar i klartext. Vi går igenom varför lagen behövs, hur den delar in AI efter risknivå och vilka regler som gäller, samt hur vi kan förhålla oss till denna lag i praktiken. Målet är att alla
EU:s AI Act – förenklad Läs mer »
Appar är inte längre bara verktyg på mobilen – de formar hur vi lever, arbetar och kommunicerar. För företag innebär det nya möjligheter, men också nya krav på innovation. Här får du en översikt över de viktigaste trenderna inom apputveckling och hur de kan stärka både din verksamhet och användarnas upplevelse. AI-drivna funktioner och personalisering
Framtidens apputveckling – trender och möjligheter Läs mer »
När du laddar ner en app som bara fungerar – utan buggar, krångel eller krascher – ligger det ett gediget hantverk bakom. Utvecklarna har gjort en rad tekniska val, testat i olika miljöer och tänkt på säkerhet från dag ett. I det här inlägget får du en inblick i hur utvecklare arbetar för att skapa
Tekniken bakom – så arbetar utvecklare för att bygga driftsäkra appar Läs mer »
Har du någon gång laddat ner en app, använt den i två minuter – och sedan raderat den? Du är inte ensam. Faktum är att majoriteten av alla appar förlorar sina användare redan efter första dagen. Skillnaden mellan en app som hamnar i papperskorgen och en som blir en del av vardagen stavas UX –
Skapa en app som användarna älskar Läs mer »
AI utvecklas i rasande fart och påverkar snart sagt varje bransch. I vår förra introduktionsartikel använde vi en rysk matrjosjka-docka som metafor för att förklara hur Artificiell Intelligens (AI) rymmer Maskininlärning (ML) som i sin tur rymmer Djupinlärning (DL). Nu tar vi av nästa lager och tittar närmare på hjärtat av modern AI: neurala nätverk.
Neurala nätverk – AI:s digitala hjärnor i praktiken Läs mer »
